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精益求精下一句是什么意思，精益求精下一句是什么德 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的市(shì)占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一(yī)切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的(de)到(dào)来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词(cí)也(yě)可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不一(yī)样的画(huà)作，这让创作(zuò)的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很(hěn)多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的(de)填(tián)写关(guān)键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福(fú)读博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内(nèi)便(biàn)成为(wèi)了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的(de)深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得(dé)了大(dà)量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋(péng)友的(de)照片直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关(guān)键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十(shí)分(fēn)惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加(jiā)上(sh精益求精下一句是什么意思，精益求精下一句是什么德àng)“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的(de)手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生(shēng)。据(jù)英国(guó)广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而(ér)实(shí)施诈骗(piàn)。

目(mù)前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般的(de)绘图(tú)效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量(liàng)前(qián)人的(de)作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能(néng)的安(ān)全问题(tí)需要得(dé)到重视，太(tài)晚就来不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的(de)，潜(qián)在的(de)危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉(huī)的贡(gòng)献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技(jì)术将(jiāng)是第四(sì)次工业革(gé)命(mìng)的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业(yè)层(céng)面都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能(néng)技术发生方向性改变的一个(gè)代(dài)表。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关(guān)注并非内容做得(dé)多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的(de)玩(wán)具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视(shì)频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于，它可以制(zhì)作出(chū)超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频，这(zhè)才是真正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清，也只能是(shì)为(wèi)内(nèi)容(róng)生产者(zhě)提(tí)供(gōng)一个灵感，一(yī)个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的(de)视(shì)频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超(chāo)过大部(bù)分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为(wèi)全新(xīn)的内容(róng)生产方式，可以为内(nèi)容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元素的(de)构建亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼图，有望在技术(shù)更新的(de)加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立价值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究(jiū)方(fāng)向之(zhī)一(yī)，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业(yè)都(dōu)在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关(guān)注(zhù)各类大(dà)模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进(jìn)入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型是(shì)典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模(mó)态大模(mó)型已经(jīng)在人工智能领域提出了(le)很多(duō)年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一(yī)项的(de)训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互一(yī)样自(zì)然(rán)，这方面(miàn)，由(yóu)算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明显优势。